Depiction of Propagación Hacia Atrás

La propagación hacia atrás de errores o retropropagación (del inglés backpropagation) es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se usa para entrenar redes neuronales artificiales. El algoritmo emplea un ciclo propagación adaptación de dos fases. Una vez que se ha aplicado un patrón a la entrada de la red como estímulo, este se propaga desde la primera capa a través de las capas superiores de la red, hasta generar una salida.

rdfs:comment
  • La propagación hacia atrás de errores o retropropagación (del inglés backpropagation) es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se usa para entrenar redes neuronales artificiales. El algoritmo emplea un ciclo propagación adaptación de dos fases. Una vez que se ha aplicado un patrón a la entrada de la red como estímulo, este se propaga desde la primera capa a través de las capas superiores de la red, hasta generar una salida. (es)
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
rdfs:label
  • Propagación hacia atrás (es)
Is foaf:primaryTopic of
dcterms:subject
dbpedia-owl:thumbnail
prov:wasDerivedFrom
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
  • 327553 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageLength
  • 17173 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageOutDegree
  • 12 (xsd:integer)
Is dbpedia-owl:wikiPageRedirects of
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
  • 76840057 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageWikiLink [12 values]
Is dbpedia-owl:wikiPageWikiLink of [14 values]