Depiction of Optimización De Búsqueda Reactiva

Optimización de búsqueda reactiva (RSO) define heurísticas de búsqueda local basadas en el aprendizaje de máquina, es una familia de algoritmos de optimización basados en técnicas de búsqueda local. Es una clase de heurísticas que ajustan automáticamente sus parámetros de trabajo durante la fase de optimización.

Apellidos
  • Battiti (es)
Año
  • 1994 (xsd:integer)
  • 2008 (xsd:integer)
  • 2011 (xsd:integer)
Coautores
  • Gianpietro Tecchiolli (es)
  • Mauro Brunato (es)
  • Mauro Brunato; Franco Mascia (es)
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  • Optimización de búsqueda reactiva (RSO) define heurísticas de búsqueda local basadas en el aprendizaje de máquina, es una familia de algoritmos de optimización basados en técnicas de búsqueda local. Es una clase de heurísticas que ajustan automáticamente sus parámetros de trabajo durante la fase de optimización. (es)
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Editorial
First
  • Roberto (es)
Formato
  • PDF (es)
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  • Optimización de búsqueda reactiva (es)
Last
  • Battiti (es)
Nombre
  • Roberto (es)
Número
  • 2 (xsd:integer)
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Publicación
  • ORSA Journal on Computing (es)
Páginas
  • 126 (xsd:integer)
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Título
  • Reactive Business Intelligence. From Data to Models to Insight. (es)
  • Reactive Search and Intelligent Optimization (es)
  • The reactive tabu search. (es)
Ubicación
  • Trento, Italy (es)
Url
Volumen
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