En estadística, latent Dirichlet allocation (LDA) es un modelo generativo que permite que conjuntos de observaciones puedan ser explicados por grupos no observados que explican por qué algunas partes de los datos son similares. Por ejemplo, si las observaciones son palabras en documentos, presupone que cada documento es una mezcla de un pequeño número de categorías y la aparición de cada palabra en un documento se debe a una de las categorías a las que el documento pertenece.

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  • En estadística, latent Dirichlet allocation (LDA) es un modelo generativo que permite que conjuntos de observaciones puedan ser explicados por grupos no observados que explican por qué algunas partes de los datos son similares. Por ejemplo, si las observaciones son palabras en documentos, presupone que cada documento es una mezcla de un pequeño número de categorías y la aparición de cada palabra en un documento se debe a una de las categorías a las que el documento pertenece. (es)
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