En estadística, la estimación por cuasi-verosimilitud es una forma de permitir la sobredispersión, es decir, una mayor variabilidad en los datos de lo que cabría esperar a partir del modelo estadístico utilizado. Con mayor frecuencia se utiliza con modelos de cuenta de datos o de datos binarios agrupados, es decir, datos que de otra manera pueden modelarse usando las distribuciones Poisson o Binomial.

Apellidos
  • Hardin (es)
  • McCullagh (es)
Año
  • 1989 (xsd:integer)
Coautores
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  • En estadística, la estimación por cuasi-verosimilitud es una forma de permitir la sobredispersión, es decir, una mayor variabilidad en los datos de lo que cabría esperar a partir del modelo estadístico utilizado. Con mayor frecuencia se utiliza con modelos de cuenta de datos o de datos binarios agrupados, es decir, datos que de otra manera pueden modelarse usando las distribuciones Poisson o Binomial. (es)
Edición
  • second (es)
Editorial
  • College Station: Stata Press (es)
  • London: Chapman and Hall (es)
Fecha
  • 2001 (xsd:integer)
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Isbn
  • 0 (xsd:integer)
rdfs:label
  • Cuasi-verosimilitud (es)
Nombre
  • James (es)
  • Peter (es)
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Título
  • Generalized Linear Models (es)
  • Generalized Linear Models and Extensions (es)
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