En estadística el criterio de Cramér-von Mises se emplea para juzgar la bondad de una función de distribución acumulada comparada con una función de distribución empírica, o para comparar dos distribuciones empíricas. También se utiliza como parte de otros algoritmos, tal como la estimación de la distancia mínima. Se define como: En aplicaciones de una muestra es la distribución teórica y es la empírica.

Apellido
  • Anderson (es)
  • Xiao (es)
Autor
  • M. A. Stephens (es)
Año
  • 1962 (xsd:integer)
  • 1986 (xsd:integer)
  • 2007 (xsd:integer)
Capítulo
  • Tests Based on EDF Statistics (es)
Coautores
  • A. Gordon, A. Yakovlev (es)
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  • En estadística el criterio de Cramér-von Mises se emplea para juzgar la bondad de una función de distribución acumulada comparada con una función de distribución empírica, o para comparar dos distribuciones empíricas. También se utiliza como parte de otros algoritmos, tal como la estimación de la distancia mínima. Se define como: En aplicaciones de una muestra es la distribución teórica y es la empírica. (es)
Doi
  • 101214 (xsd:integer)
Editor
  • D'Agostino, R.B. and Stephens, M.A. (es)
Editorial
Enlaceautor
  • Theodore Wilbur Anderson (es)
Fechaaceso
  • June 12, 2009 (es)
Formato
  • PDF (es)
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  • Criterio de Cramér-von Mises (es)
Mes
  • January (es)
Nombre
  • TW (es)
  • Y. (es)
Número
  • 3 (xsd:integer)
  • 8 (xsd:integer)
Oclc
  • 42456366 (xsd:integer)
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Publicación
Páginas
  • 1148 (xsd:integer)
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Título
  • A C++ Program for the Cramérvon Mises Two-Sample Test (es)
  • Goodness-of-Fit Techniques (es)
  • On the Distribution of the Two-Sample Cramervon Mises Criterion (es)
Ubicación
  • New York (es)
Url
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